问题描述

笔者的双系统有时在Linux系统打不开Windows的D盘，直接上图：

前言

笔者准备参加2018.03.31的团体程序设计天梯赛，原本计划刷一刷GPLT的练习题，然而在各种课程和项目的摧残之下，从刷题计划变成看题计划。在我做过的二十几道题目中，笔者感到最困惑的是输入的格式，C++语法的输入显然不够用，常常需要借用C语法的输入。因此，特在此总结几种花式输入，以便日后查阅。

前言

极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate)提供了一种给定观察数据来估计模型参数的方法，是一种经典的点估计方法，一句话总结极大似然估计：模型给定，参数未知。

前言

写技术博客经常遇到数学公式的编辑，使用Hexo+Github搭建的博客，在本地写的博客都是md格式的，因此我们需要一些操作，来渲染我们在Markdown上编辑的数学公式。

前言

线性回归(Linear Regression)模型是机器学习的入门，本文解法的基础是最小二乘法，这在高中我们已经学习过了，当然在以后我们会使用新的方法如极大似然估计(MLE)和最大后验估计(MAP)。多元线性回归会稍微复杂一些，这涉及到向量化的思想。